Didattica a Matematica

Corsi di Laurea in Matematica

DIMA - Dipartimento di Matematica

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Claudia Fassino Stampa

Informazioni generali e contatti

Dipartimento: DIMA

Ufficio: 6822

Orario di ricevimento: su appuntamento fissato tramite e-mail.

Telefono: (+39) 010353 - 6904

Email: Questo indirizzo e-mail è protetto dallo spam bot. Abilita Javascript per vederlo.

Homepage: http://www.dima.unige.it/~fassino/

Insegnamenti

Insegnamenti precedenti

A.A 2018/2019

Curriculum

Claudia Fassino, nata a Genova il 14/10/1963, ha conseguito la laurea in

Matematica nel 1987 presso l'Universita` di Genova con la votazione di 110/110

e lode e il diploma di Dottore di Ricerca in Informatica (IV ciclo) nel 1992

presso lUniversita` di Pisa.

Nel 1992 ha vinto il concorso per Ricercatore di Analisi Numerica presso

il Dipartimento di Matematica della II Universita` di Roma (Tor Vergata); dal

1998 e` ricercatore di Analisi Numerica presso il Dipartimento Dipartimento

di Matematica dellUniversita` di Genova.

Svolge dal 1992 corsi di Calcolo Numerico per i corsi di laurea in Informatica,

\Scienze dei Materiali, Chimica e Matematica; e` stata relatrice numerose

tesi di laurea in Matematica ed ha collaborato a una tesi di Dottorato.

Svolge inoltre attivita` di referee per la rivista AMEN e per il congresso

internazionale ISSAC.

Gli interessi principali della ricerca riguardano aspetti dell'algebra lineare numerica, con particolare attenzione allo studio degli errori, e aspetti numerici dell'algebra computazionale, con particolare attenzione alle proprieta` di ideali polinomiali, nel caso in cui i dati siano noti con precisione limitata. Quest'ultimo argomento, che implica sinergia tra tecniche algebriche e

numeriche, presenta sia aspetti teorici che applicativi. Infatti, oltre a risultati nell'ambito dell'Algebra Polinomiale Numerica, lo studio ha portato allo svilpuppo di modelli per la modelizzazione di fenomeni legati all'estrazione petrolifera, all'epidemiologia a alla meccanica celeste.

Pubblicazioni

Elenco lavori pubblicati su rivista.
1. M. Ancona, C. Fassino, V. Giannuzzi: Optimization of LR(k) Reduced
Parsers. Information Processing Letters, 41 (1992).
2. B. Codenotti, C. Fassino: Error Analysis of Two Algorithms for the
Computation of the Matrix Exponential.Calcolo, 1-2 (1992).
3. M. Arioli, B. Codenotti, C. Fassino: The Pade' Method for Computing
the Matrix Exponential.Linear Algebra and Its Applications, 240, p.
111-130 (1996).
4. M. Arioli, C. Fassino: Roundo  Error Analysis of Algorithms Based on
Krylov Subspace Methods.BIT, 36, (2), p.189-205 (1996).
5. C. Fassino, G. Manzini: Fast-Secant Algorithms for the Non-Linear
Richards' Equation. Communications in Numerical Methods in Engi-
neering, 14 (10), p. 921-930 (1998).
6. C. Fassino: On Updating the Least Singular Value: a Lower Bound.
Calcolo, Volume 40, Number 4, 213-229, (December 2003).
7. C. Fassino: "On the belonging of a perturbed vector to a subspace
from a numerical point of view". Applied mathemtics e-Notes (AMEN)
Volume 7 (2007), 65--70
8. J. Abbott, C. Fassino, M. Torrente: "Thinning Out Redundant Em-
pirical Data." Mathematics in Computer Science, 1(2):375-392. (2007)
9. J. Abbott, C. Fassino, M. Torrente: "Stable border basis for ideals of
points." Journal of symbolic computation, 43 (2008) 883--894
10. C. Fassino: "Almost Vanishing Polynomials for Sets of Limited Pre-
cision Points." Journal of symbolic computation, 45, Issue 1, (2010)
19--37
11. F. Ricceri, C. Fassino. G. Matullo, M. Roggero, M. Torrente, P. Vineis,
L. Terracini:" Algebraic Methods  for Studying Interactions between
Epidemiological Variables." Mathematical Modelling  of Natural Phenomena,
7, (2012), 227--252
12. C. Fassino, M. Torrente:"Simple Varieties for Limited Precision Points."
Theoretical Computer Science, 479, (2013), 174--186
13.  C. Fassino, G. Pistone, E. Riccomagno:"The Algebra of Interpolatory Cubature Formule for Generic Nodes." Statistics and Computing, 24, (2014),615--632.
14.  C. Fassino, E. Riccomagno: “The precision space of interpolatory cubature formulae”, Journal of Algebraic Statistics, 6 (1), (2015), 46—61.
15. C. Fassino, H.M. Möller, “Multivariate polynomial interpolation with perturbed data”
Numerical Algorithms,  71 (2016), 273-292.

Insegnamenti Esterni

Corso di Calcolo Numerico e Programmazione per il  corso di Laurea in Scienze dei materiali  (I anno, I e II Semetre) e per il corso  di Laurea in Chimica e Tecnologie Chimiche (I anno, I e II semestre, e III anno, II semestre).