Ernesto De Vito

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Insegnamenti

• La Matematica del Machine Learning (A.A. 2019/2020) (1°, 2° LM)
  

Insegnamenti precedenti

A.A 2018/2019

• La Matematica del Machine Learning (A.A. 2018/2019) (1°, 2° LM)

Curriculum

Curriculum accademico

• 2014: ho vinto una procedura valutativa nel ruolo di professore associato, settore scientifico disciplinare MAT/06, Probabilità e Statistica Matematica
• 2013: ho conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di professore di prima fascia
nel settore concorsuale 01/A3 (Bando 2012).
• 2013: ho conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di professore di seconda fascia
nel settore concorsuale 01/A3 (Bando 2012).
• 2011: ho afferito al Dipartimento di Matematica dell'Università di Genova nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare MAT/06,  Probabilità e Statistica Matematica.
• 2006: sono stato trasferito presso la Facoltà di Architettura dell’Università degli Studi di Genova nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare MAT/06 - Probabilità  e Statistica Matematica.
• 2001: ho ricevuto il giudizio di conferma nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare MAT/05 - Analisi matematica.
• 1997: ho preso servizio in qualità di ricercatore non confermato, settore scientifico-disciplinare  A02A - Analisi matematica, presso la Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, afferendo al Dipartimento di Matematica Pura ed Applicata della stessa Università.
• 1995-97: sono stato borsista presso Laboratoire de Physique Theorique, Université de Sophia Antipolis, Nice (France).
• 1995: ho conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Fisica discutendo una tesi dal titolo Simmetrie generalizzate in sistemi quantistici.
• 1991: mi sono laureato in Fisica presso l’Università di Genova con il massimo dei voti discutendo una tesi dal titolo Gruppi quantistici semisemplici.

Attività di ricerca

La mia attività di ricerca si svolge principalmente nell’ambito della statistica matematica non- parametrica, dell’analisi armonica e teoria dei segnali. In passato mi sono occupato anche della struttura probabilistica della meccanica quantistica con particolare riferimento al problema delle simmetrie quantistiche.
Sono autore di cinquanta pubblicazioni su riviste internazionali con referee e proceeding di conferenze internazionali. Sono co-autore di due libri.
In collaborazione con A. Verri e F. Odone (DIBRIS, Genova) ho creato il gruppo di ricerca Slipguru, che attualmente comprende 6 ricercatori strutturi ed una trentina tra assegnisti e dottorandi.

Pubblicazioni

Pubblicazioni recenti

1. Dahlke, S., De Mari, F., De Vito, E., Labate, D., Steidl, G., Teschke, G., Vigogna, S.
   Coorbit spaces with voice in a Frechet space
   to appear on Journal of Fourier Analysis (2016) DOI 10.1007/s00041-016-9466-x
2. De Mari, F., De Vito, E., Vigogna, S.
   Geometric classification of semidirect products in the maximal parabolic subgroup of Sp(2,R)
   Analysis and Applications (2015) DOI: 10.1142/S0219530515500256
3. Dahlke, S., De Mari, F., De Vito, E., Hauser, S. Steidl, G., Teschke, G. 
   Different faces of the shearlet group
   The Journal of Geometric Analysis J Geom Anal, 26, 1693-1729(2016)
4. M. Duval-Poo, F. Odone, and E. De Vito
   Edges and Corners with Shearlets
   to appear Transactions on Image Processing (2015)
5. De Vito, E., Rosasco L., Toigo A.
   Learning sets with separating kernels
   Applied and Computational Harmonic Analysis, 37 185--217 (2014)
6. Alberti G., De Mari, F., De Vito, E., L. Mantovani
   Reproducing subgroups of Sp(2,R). Part II: admissible vectors
   Monatshefte für Mathematik 173 261--307 (2014)
7. Rudi A., De Vito, E., Odone, F.
   Geometrical and computational aspects of Spectral Support Estimation for novelty detection
   Pattern Recognition Letters 36 107--116 (2014)
8. Alberti G., L. Balletti, De Mari, F., De Vito, E.
   Reproducing subgroups of Sp(2,R). Part I: Algebraic Classification
   Journal of Fourier Analysis and its Applications, 9 651--682 (2013)
9. De Vito, E., Villa, S.,  Umanità V.
   An extension of Mercer theorem to vector-valued measurable kernels
   Applied Computational Harmonic Analysis, 34 339--351 (2013)
10. De Mari, F., De Vito, E.
    A mock metaplectic representation
    Applied Computational Harmonic Analysis 34 163--200 (2013).
11. De Vito, E., Villa, S.,  Umanità V.
    A consistent algorithm to solve Lasso, elastic-net and Tikhonov  regularization
    Journal of Complexity 27 188–200 (2011)
12. De Vito, E., Pereverzev S., Rosasco L.
    Adaptive Kernel Methods via the Balancing Principle
    Foundation of Computational Mathematics 8 355-479 (2010).
13. Rosasco, L., Belkin, M., and De Vito, E.
    On Learning with Integral Operators
    Journal Machines Learning Reaserch 11 905-934 (2010).
14. Carmeli C., De Vito E., Toigo A., Umanità
    Vector valued reproducing kernel Hilbert spaces and universality 
    Analysis and Applicatiopns 8 19-61 (2010).
15. Albini P., De Vito E., Toigo A.
    Quantum Homodyne Tomography as an Informationally Complete Positive Operator Valued Measure
    J. Phys. A: Math. Theor. 42 (2009) 29530.
16. De Mol C., De Vito E., Rosasco L.
    Elastic Net Regularization in Learning Theory. 
    Journal of Complexity 25 201-230 (2009.
17. A. Caponnetto, De Vito E., M. Pontil
    Entropy Conditions for $L_r$-Convergence of Empirical Processes.  
    Advances in Computational Mathematics 30 355--373 (2009).
18. Lo Gerfo L., Rosasco L., Odone F., De Vito E., Verri A.
    Spectral Algorithms for Supervised Learning. 
    Neural Computation, 7 1873-1897 (2008)
19. Caponnetto A., De Vito E.
    Optimal Rates for Regularized Least-Squares Algorithm. 
    Foundations of Computational Mathematics, 7 331-368 (2007).
20. C. Carmeli, E. De Vito, A. Toigo
    Vector Valued Reproducing Kernel Hilbert Spaces Integrable, Functions and Mercer Theorem.
    Analysis and Applications, 4 377-408 (2006).
21. De Vito E., Caponnetto A., Rosasco L.
    Discretization Error Analysis for Tikhonov Regularization in Learning Theory.
    Analysis and Applications, 4 81-99 (2006)

Insegnamenti Esterni

Analisi II per i Corsi di Laurea in Fisica e SMID